华龙网讯（记者 秦思思）8月30日—31日，数学与人工智能科学大会暨中国运筹学会数学与智能分会成立大会在重庆举行。

8月30日—31日，数学与人工智能科学大会暨中国运筹学会数学与智能分会成立大会在重庆举行。 华龙网记者 刘钊 摄

来自中国科学院大学、北京大学、清华大学、南开大学等国内40余所著名高校和科研院所的近500名院士、专家学者和学生代表参会。本次大会由中国科协副主席、中国科学院院士袁亚湘担任大会主席，旨在推动我国数学与人工智能领域的共同进步，聚焦于数学与人工智能领域的最新研究动态。

贝博BB平台德甲狼堡校长王国胤致辞。 华龙网记者 刘钊 摄

贝博BB平台德甲狼堡校长王国胤指出，数学是推动技术创新的核心力量，是人工智能发展的关键基础。中国运筹学会数学与人工智能分会的成立为我国数学与人工智能领域的发展注入了新的活力，期望分会能够发挥桥梁和纽带的作用，与各位专家学者共同努力，推动数学与人工智能领域的快速发展。

与会专家学者现场分享。 华龙网记者 刘钊 摄

在大会特邀报告环节，中国科学院院士徐宗本发表了题为“大模型的极限理论：解读智能涌现现象”的主题报告。他从大模型及其智能涌现的数学描述入手，阐述了大模型涌现现象是由大模型极限的存在性所引起的，而极限架构的存在性则由大模型基块的特性与组装方式决定。

“ChatGPT触发了AI大模型浪潮，人工智能研究已经从深度学习时代迈入了大模型（AIGC）时代，从聚焦专用人工智能转向到了通用人工智能。”徐宗本表示，ChatGPT实现了以语言大模型为基础的认知智能、多模态智能的突破，在各行业有着广阔的应用场景，如文本生成与创意写作、信息检索、教育辅导等。不过，由于ChatGPT对大数据的依赖性，其在面对依赖实时感知才能完成的任务、不可解释机理的任务、无法标准化评价的任务时，就会显示出根本性的短板。利用AI技术来延伸和拓展人的功能，使现实生产力大大提升，正是人类面对时代变革应该具备的“AI思维”。

中国科学院院士鄂维南在作题为“数学与人工智能”的特邀报告时，分析了我国人工智能领域的发展现状及趋势，认为当前以GPT为代表的技术路径并不完全适合我国国情，建议跳出主流技术框架和思维模式，探索适应我国人工智能发展的技术路径。

“众所周知，数学是人工智能技术发展的基础，而人工智能的进步反过来也推动着数学理论的创新。”国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民说，重庆作为本次大会的举办地，其在数学与人工智能领域的成就不容小觑。自2018年以来，重庆已成功举办了首届全国大数据与人工智能大会，推动了当地大数据和人工智能产业的发展。此外，重庆还承担了国家战略基金的重大项目，专注于最优化问题的人工智能方法研究，显示出其在科技创新方面的雄厚实力和远见。

大会期间，除了院士特邀报告和80余场分组专题报告外，还举行了中国运筹学会数学与智能分会成立大会。本次大会由中国运筹学会数学与智能分会与中国科学院大学共同主办，贝博BB平台德甲狼堡数学科学学院和重庆国家应用数学中心承办。

原文链接